Since I am a philosophical optimist, I assume … life is free to evolve into whatever material embodiment best suits its purposes,……

——《The Far-future Universe: Eschatology from a Cosmic Perspective》Freeman Dyson

Q1：期刊/会议/论文的区别和联系

Transaction、Journal和Magazine的区别 (Transaction vs Journal vs Magazine)

Transactions我们最熟悉的意思是事务，而它还有一个意思被称为“议事录”。一般情况下是某个专业或者学会的议事录，比如：IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems。Transaction中的文章对于相关背景的介绍比较少，相关理论也会少一点。

Journal就是期刊的意思，里面的文章对相关背景的介绍会多一些，而且理论深度比较深，因此看起来比较厉害。例如：IEEE/OSA Journal of Display Technology。

Magazine是杂志，就是最没理论性的那种，里面很花哨，有很多图片，没有多少理论推导和高深的技术。但是，有很多杂志的文章都是大牛写的，是一种方向性的指导，对我们很有启发意义。

除此之外还有一种称为Letter的文章，被称为“快讯”，用于介绍最新的研究成果，这种文章并不多见。

Article和Paper的区别 (Article vs Paper)

Paper一般指还没有提交或发表的论文，而Article指已经发表的论文。
Thesis和Dissertation的区别 (Thesis vs Dissertation)

Thesis指本科和硕士学位论文，而Dissertation指博士学位论文。（真是方便了搜索啊）
Conference、Congress、Symposium、Seminar和Workshop的区别 (Conference vs Congress vs Symposium vs Seminar vs Workshop)

按照会议的规模排序：congress > conference > symposium > workshop > seminar

Congress涵盖多个领域，例如IEEE World Congress on Computational Intelligence。

Conference的例子：IEEE 51st Annual Conference on Decision and Control (CDC)
Conference Proceeding和Conference Paper的区别 (Conference proceeding vs paper)

在一些会议开完后，会对会议上讨论的文章进行整理和发布。发表了的会议论文被称为Conference Paper，而没有发表的称为Conference Proceeding。因此在引用Conference Proceeding时不需要标记页码（pp. xx-xx），而引用Conference Paper时就需要标记了。

Q2：论文精美的、极具视觉影响力的插图、图表的绘画工具

首先我们看看通常论文中有哪几类图：

结构框图

其目的是利用简明的线条来使系统或算法的结构一目了然，有利于审稿人和读者理解稳重的idea（题主问题中的4可以理解为这类图），此图多由一些基本的图形（如矩形，圆形，菱形）配合一些箭头来作图。
数据趋势图

该类图标主要是利用曲线反映出两个或三个变量之间的趋势，目的是从中找出一些规律，另读者和审稿人一目了然（题主问题中的1,2,3都可以理解为这类图），此类图一般有实现，虚线，各种Mark（Matlab中的叫法）来实现，一般要求有图例，不同颜色等等细节上面的要求。
实际场景的记录图

其目的是向读者真实的展现一些实验在是在哪些真实环境中完成的，也有彩色和黑白颜色之分。力求还原真实的实际场景。

然后对于以上几类图推荐以下工具：

结构框图的答案可能会出人意料：
- PowerPoint（版本越高越好）
  
  PowerPoint内置多了非常多的基本形状，用起来非常方便。其内置的一些样式如阴影，高光等都是非常成熟的，很多详细的参数也可以单独设置，对于学术论文一般也足够。最重要的是其判断图形对齐的算法和易读性非常好，可以显而易见的达到作者的要求。
- Visio
  
  相信很多人的答案都是这个，就本人实践经历来看，Visio确实有一些优点，插入一些已经很成熟的图例也比较方便（可内置或下载），但是总体来讲远没有PPT方便，且从框图的美观程度来讲，不如PPT。适合进阶的高级玩家。
- PhotoShop 或 Illustrator
  
  如果以上两个软件不能满足作者想要表达的意图（其实一般都没问题），如一些细节等，可以适用PS或者AI。
数据趋势图的答案：
- Matlab
  
  首推Matlab的原因是其画图时强大的细节处理能力（当然这只是强大的Matlab的冰山一角），比如不同的图例，线的粗细，不同颜色，坐标轴（如极坐标）等等，2D或3D图也可以画。一般而言，大多数论文中的数据趋势图都是Matlab画的。
- Python
  
  Python的强大已经被讨论的过多了，其强大的第三方库可以让你做想做的任何事情。对于想画图，建议安装matplotlib库(http://matplotlib.org/)。理论上其强大的功能已经能够让你做你想做的任何事情了，包括箭头，字体，颜色等等。前提是需要一些python的基础（不算难）。
- Excel
  
  Excel就不用多说了，内置了一些图标样式，可以根据不同的情况作出选择。相信题主很熟悉就不多说了。
实际场景的记录图的答案：
- 相机+PhotoShop
  
  可以利用PhotoShop做一些后期，如白平衡，对比度，颜色，亮度等等参数，让图片更加清晰。如果论文要求需要黑白图，也可以用Ps取色等操作。

Q3：简单谈谈计算机视觉领域的顶级期刊和会议

计算机视觉顶会 (Top Conference in Compute Vision)

CVPR（每年）、ICCV（奇数年）和ECCV（偶数年），次一级也有一定认可度的ACCV、BMVC。在做计算机视觉的相关企业里，目前比较认可的顶会主要是CVPR、ICCV、ECCV、NIPS（第一档），AAAI、IJCAI、ACM MM（第二档）。

Class A

CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV: International Conference on Computer Vision
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
ICML: International Conference on Machine Learning
NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems
ACM MM: ACM International Conference on Multimedia
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence

Class B

ECCV: European Conference on Computer Vision

Class C

ACCV: Asian Conference on Computer Vision
ICPR: International Conference on Pattern Recognition
BMVC: British Machine Vision Conference

计算机视觉顶刊 (Top Rank Journal in Compute Vision)

IEEE旗下最好的自然是TPAMI，次一级的TIP也有一定话语权。Springer那边，IJCV很厉害，不过比较重实验，有时候一篇文章基本70%版面是实验表格。